Projekt se zaměřuje na vývoj moderních aplikací využívajících generativní umělou inteligenci a velké jazykové modely v produkčním prostředí. Součástí je návrh architektury AI řešení, jejich integrace do backendových i frontendových systémů a optimalizace výkonu a škálování. Vývoj probíhá v malém agilním týmu s důrazem na best practices (testování, CI/CD, code review) a praktické využití AI pro reálné byznysové scénáře. Součástí práce je také práce s prompty a ladění modelů, tvorba chatbotů či asistentů a implementace API a cloudových služeb tak, aby AI řešení fungovalo spolehlivě a dlouhodobě v produkci.

• Vývoj datových řešení: Stavba robustních datových pipeline převážně v Pythonu a Sparku.
• Cloud & Modern Stack: Práce v prostředí Azure a GCP na moderních Data Lake platformách.
• MLOps v praxi: Nasazování, správa a orchestrace ML modelů do produkce.
• Variabilita: Možnost pracovat jak na rychlých pilotních projektech (R&D), tak na stabilních dlouhodobých systémech podle tvé preference.

• Silná zkušenost s vývojem v Pythonu.
• Praktická znalost Spark a Databricks.
• Pokročilé SQL a zkušenost s RDBMS.
• Orientace v cloudu (Azure nebo GCP).
• Angličtina na úrovni B2 (pro komunikaci s globálními klienty).

Výhoda

• Zkušenost s moderními SaaS (Azure Fabric, Synapse, Dataproc).
• DevOps přesahy (Terraform, CI/CD, Docker/K8s).
• Znalost streamování (Kafka, Flink, Spark Streaming).

• Skvělí kolegové a plně flexibilní pracovní politika
• Kariérní koučování a rozvoj
• Flexibilní pracovní doba
• Technická školení a workshopy
• Technické vybavení pro práci (Mac / Windows)
• Firemní večírky
• Firemní psycholog pro duševní pohodu
• Multisport karta