Projekt se zaměřuje na vývoj moderních aplikací využívajících generativní umělou inteligenci a velké jazykové modely v produkčním prostředí. Součástí je návrh architektury AI řešení, jejich integrace do backendových i frontendových systémů a optimalizace výkonu a škálování. Vývoj probíhá v malém agilním týmu s důrazem na best practices (testování, CI/CD, code review) a praktické využití AI pro reálné byznysové scénáře. Součástí práce je také práce s prompty a ladění modelů, tvorba chatbotů či asistentů a implementace API a cloudových služeb tak, aby AI řešení fungovalo spolehlivě a dlouhodobě v produkci.

• End-to-end vývoj: Návrh a vývoj Gen AI aplikací v Pythonu od architektury až po optimalizaci výkonu.
• Fullstack přesah: Implementace front-end interakcí v Reactu (TS) a tvorba robustních API endpointů na backendu.
• LLM & RAG: Integrace a ladění LLM modelů, pokročilý Prompt Engineering a práce s LangChain.
• Škálování: Navrhování strategií pro efektivní nasazení a škálování Gen AI v produkčním prostředí.
• Moderní Ops: Práce v cloudu (Azure/AWS/GCP) s důrazem na CI/CD, testování a code review.

• Praxe s návrhem a vývojem AI aplikací (LLM, NLP, chatboty).
• Silný Python (Django, FastAPI nebo Flask).
• Zkušenost s React (TypeScript) nebo Next.js.
• Schopnost navrhnout cloudovou architekturu aplikace.
• Angličtina B2 (komunikace s klienty po celém světě).

Výhodou

• Zkušenost s LangChain a MLOps (nasazování modelů).
• DevOps znalosti (Docker, K8s, Terraform/Bicep).
• Znalost Serverless computingu (Azure Functions, AWS Lambda).

• Skvělí kolegové a plně flexibilní pracovní politika
• Kariérní koučování a rozvoj
• Flexibilní pracovní doba
• Technická školení a workshopy
• Technické vybavení pro práci (Mac / Windows)
• Firemní večírky
• Firemní psycholog pro duševní pohodu
• Multisport karta