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Gen-KI-Entwickler

Hybrid
Full-time
Contractor
bis zu 8000 CZK/MD
Entwickler

Im Allgemeinen

Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung moderner Anwendungen mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) und großen Sprachmodellen in einer Produktionsumgebung. Es umfasst den Entwurf der KI-Lösungsarchitektur, deren Integration in Backend- und Frontend-Systeme sowie die Optimierung von Performance und Skalierbarkeit. Die Entwicklung erfolgt in einem kleinen agilen Team mit Fokus auf Best Practices (Testing, CI/CD, Code-Review) und die praktische Anwendung von KI in realen Geschäftsszenarien. Zu den Aufgaben gehören außerdem die Arbeit mit Eingabeaufforderungen und das Debuggen von Modellen, die Erstellung von Chatbots oder Assistenten sowie die Implementierung von APIs und Cloud-Services, um einen zuverlässigen und langfristigen Betrieb der KI-Lösung in der Produktion zu gewährleisten.

Mission

  • End-to-End-Entwicklung: Entwurf und Entwicklung von Gen-AI-Anwendungen in Python – von der Architektur bis zur Performance-Optimierung.
  • Fullstack-Integration: Implementierung von Frontend-Interaktionen in React (TS) und Erstellung robuster API-Endpunkte im Backend.
  • LLM & RAG: Integration und Debugging von LLM-Modellen, fortgeschrittenes Prompt Engineering und Arbeit mit LangChain.
  • Skalierung: Entwicklung von Strategien für die effektive Bereitstellung und Skalierung von Gen AI in Produktionsumgebungen.
  • Modern Ops: Arbeiten in der Cloud (Azure/AWS/GCP) mit Schwerpunkt auf CI/CD, Tests und Code-Reviews.

Fähigkeiten

  • Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen (LLM, NLP, Chatbots).
  • Fundierte Python-Kenntnisse (Django, FastAPI oder Flask).
  • Erfahrung mit React (TypeScript) oder Next.js.
  • Fähigkeit zur Konzeption cloudbasierter Anwendungsarchitekturen.
  • Englisch B2 (Kommunikation mit Kunden weltweit).

Vorteil

  • Erfahrung mit LangChain und MLOps (Modellbereitstellung).
  • DevOps-Kenntnisse (Docker, Kubernetes, Terraform/Bicep). - Kenntnisse im Bereich Serverless Computing (Azure Functions, AWS Lambda)

Vorteile

  • Tolles Team und flexible Arbeitszeiten
  • Karrierecoaching und -entwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Technische Schulungen und Workshops
  • Arbeitsmittel (Mac/Windows)
  • Firmenfeiern
  • Betriebspsychologe für psychisches Wohlbefinden
  • Multisportkarte
Ich bin an dieser Stelle interessiert