Tato webová stránka používá soubory cookie. Soubory cookie zajišťují nejen jednodušší použití, ale také nám dávají příležitost vás lépe poznat. Pokud přijmete doporučené soubory cookie, můžeme optimalizovat váš zážitek z prohlížení díky informacím, které s námi sdílíte. Volba je zcela na vás.
Ochrana osobních údajů je pro nás důležitá, máte možnost zakázat určité typy cookies, které nemusí být nezbytné pro základní fungování webových stránek. Blokování kategorií může ovlivnit vaši zkušenost s webem. Více informací
Stavíme end-to-end datová řešení, která propojují světy data lake, lakehouse, DWH a BI/analytiky. Nehledáme čistého teoretika, ale lídra, který navrhne architekturu, postaví ji a dotáhne delivery až do produkce.
Mise
End-to-end Delivery: Návrh a realizace moderních lakehouse + DWH řešení (od ingesce přes transformaci až po BI vrstvu).
Engineering: Budování spolehlivých data pipelines v Pythonu a Sparku (batch i streaming) včetně CDC a orchestrace.
Hands-on Tech: Aktivní práce s Azure stackem – Databricks, Microsoft Fabric, ADLS, Synapse a Power BI.
Standardizace: Nastavování inženýrských standardů: CI/CD pro data, observabilita, kvalita dat a bezpečnost (DevSecOps mindset).
Leadership: Vedení delivery, mentoring týmu a přímá spolupráce se stakeholdery na transformaci nápadů v realitu.
Skills
Silná produkční zkušenost s delivery lakehouse/DWH (ne jen PoC).
Výborná znalost Pythonu a Sparku.
Zkušenost s end-to-end vedením (scoping, design, rollout).
Praxe s Azure data stackem a Databricks.
Výhodou
Zkušenost s Microsoft Fabric.
Znalost Terraformu nebo jiných IaC nástrojů pro data infrastrukturu.
Benefity
Skvělí kolegové a plně flexibilní pracovní politika