Wir entwickeln durchgängige Datenlösungen, die Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse und Business Intelligence/Analytics miteinander verbinden. Wir suchen keine reinen Theoretiker, sondern eine Führungskraft, die die Architektur entwirft, implementiert und produktiv einführt.

• Durchgängige Bereitstellung: Design und Implementierung moderner Data Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen (von der Datenerfassung über die Transformation bis hin zur BI-Ebene).
• Engineering: Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines in Python und Spark (Batch- und Streaming-Verarbeitung) inklusive CDC und Orchestrierung.
• Praktische Technologie: Aktive Arbeit mit der Azure-Plattform – Databricks, Microsoft Fabric, ADLS, Synapse und Power BI.
• Standardisierung: Festlegung von Engineering-Standards: CI/CD für Daten, Observability, Datenqualität und -sicherheit (DevSecOps-Ansatz).
• Führung: Leitung der Projektabwicklung, Mentoring des Teams und direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Ideen in die Realität umzusetzen.

• Fundierte Produktionserfahrung mit Data Warehouses (nicht nur Proof of Concept).
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python und Spark.
• Erfahrung im End-to-End-Management (Projektdefinition, Design, Rollout).
• Erfahrung mit Azure DataStack und Databricks.

Vorteil

• Erfahrung mit Microsoft Fabric.
• Kenntnisse in Terraform oder anderen IaC-Tools für Dateninfrastruktur.

• Tolles Team und flexible Arbeitszeiten
• Karrierecoaching und -entwicklung
• Flexible Arbeitszeiten
• Technische Schulungen und Workshops
• Arbeitsmittel (Mac/Windows)
• Firmenfeiern
• Betriebspsychologe für Ihr Wohlbefinden
• Multisportkarte