Für ein bedeutendes Bankenumfeld suchen wir einen sehr erfahrenen Experten an der Schnittstelle von AI-Strategie, Enterprise-Architektur, Analytics und technologischen Risiken, der als strategischer Berater bei Entscheidungen zur Nutzung künstlicher Intelligenz tätig sein wird. Es handelt sich nicht um eine Delivery-Rolle. Gesucht wird ein Visionär mit analytischem und sicherheitsrelevantem Verständnis, der in der Lage ist, eine strategische Richtung vorzugeben, Lösungsoptionen zu bewerten und das Bankmanagement bei fundierten und sicheren technologischen Entscheidungen zu unterstützen. Die Zusammenarbeit erfolgt in Form von Beratungen im Umfang von etwa 20 % Kapazität.

• Definition der strategischen Ausrichtung für den Einsatz von KI im Bankenkontext
• Bewertung und Vergleich verschiedener Ansätze (LLMs, ML-Modelle, hybride Lösungen, regelbasierte Ansätze)
• Strukturierte Bewertung der Auswirkungen einzelner Lösungsvarianten auf Daten, Architektur, Betrieb, Kosten und Sicherheit
• Identifikation technologischer, regulatorischer, sicherheitsrelevanter und reputationsbezogener Risiken im Zusammenhang mit KI
• Beratung zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Bankökosysteme (Core-Systeme, Datenplattformen, APIs)
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Sicherheits-, Risiko- und Compliance-Teams
• Übersetzung von Business-Anforderungen in technologische und datenbezogene Konzepte
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Senior Management und Vorstand
• Präsentation von Empfehlungen und Verteidigung der vorgeschlagenen strategischen Ausrichtung auf Führungsebene

• Nachweisliche Erfahrung mit IT-/AI-Architektur oder -Strategie im Bankenumfeld (zwingende Voraussetzung)
• Erfahrung in der Konzeption von AI-/Data-Lösungen auf Ebene großer Organisationen
• Starke Schnittstelle zwischen Technologie, Business und analytischer Wirkungsbewertung
• Fähigkeit, Lösungsalternativen zu vergleichen und klare, analysebasierte Empfehlungen zu formulieren
• Verständnis für Sicherheitsaspekte von KI- und Datenlösungen (Architektursicherheit, Umgang mit sensiblen Daten, Modellrisiken)
• Kenntnisse in Bereichen wie Model Risk, Explainability, Data Governance und KI-Regulierung
• Erfahrung im Design von Integrationsarchitekturen und in der Bewertung von Auswirkungen auf bestehende Banksysteme
• Fähigkeit zur Kommunikation mit Architekten, Sicherheits- und Datenteams sowie dem Senior Management
• Erfahrung mit Präsentationen auf C-Level- oder Vorstandsebene

Vorteil

• Erfahrung in der Entwicklung einer KI-Strategie oder technologischen Roadmap in einer Bank
• Erfahrung in Rollen wie Chief Architect / Head of Architecture / CTO / AI Lead in einer Finanzinstitution
• Kenntnisse regulatorischer Rahmenbedingungen und des Risikomanagements im Bankwesen
• Erfahrung in Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit
• Erfahrung in Entscheidungsprozessen zwischen On-Premise- und Cloud-basierten KI-Architekturen

• Individuelle Gestaltung der Zusammenarbeit entsprechend Erfahrung und Erwartungen
• Hohes Maß an Autonomie und strategischem Einfluss
• Enge Zusammenarbeit mit dem Senior Management
• Flexibler Umfang und flexible Form der Zusammenarbeit