Dieses Projekt konzentriert sich auf die Konzeption und Implementierung eines durchgängigen ETL-Prozesses und die sichere Datenmigration über einen Proxy-Server in eine in Kanada gehostete SAP-Umgebung. Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der eine Schlüsselrolle bei der Konzeption der Integrationsarchitektur und der Implementierung skalierbarer Datenpipelines mit Snowflake und Databricks übernimmt.

• Konzeption und Implementierung von End-to-End-ETL-Prozessen
• Datenmigration über eine sichere Proxy-Infrastruktur in die SAP-Umgebung in Kanada
• Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines in Databricks und Snowflake
• Programmierung der Transformationslogik in Python
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungs- und Plausibilitätsprüfungen
• Protokollierung, Überwachung und Auditierbarkeit von Datentransfers
• Performance-Optimierung

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Databricks
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL-Pipelines
• Fundierte Databricks-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Snowflake
• Fortgeschrittene Python- und CI/CD-Kenntnisse
• Erfahrung mit der Datenmigration nach SAP oder der Integration von Unternehmenssystemen
• Kenntnisse der Sicherheitsprinzipien beim Datentransfer
• Fokus auf Datenqualität, Auditierbarkeit und stabilen Produktionsbetrieb
• Erfahrung mit komplexen ETL-Pipelines (über mehrere Tabellen mit verschiedenen Abhängigkeiten) und Abfrageoptimierung (hinsichtlich Performance und Kosten)
• Erfahrung im Lesen von Delta-Share-Tabellen
• Erfahrung mit Enterprise GitHub Actions, JFrog und Vorteile

• Tolle Kollegen und flexible Arbeitszeiten
• Karrierecoaching und -entwicklung
• Flexible Arbeitszeiten
• Technische Schulungen und Workshops
• Technische Ausstattung (Mac/Windows)
• Firmenfeiern
• Betriebspsychologe für psychisches Wohlbefinden
• Multisportkarte