Dieser Kostenunterschied untergräbt seiner Ansicht nach den Wert von Einstiegspositionen. In seinem Unternehmen, das sich auf die Erkennung unerlaubter Deepfake-Inhalte konzentriert, wächst die Sorge, dass extrem erschwingliche KI-Tools Möglichkeiten verdrängen, die für den Start einer langfristigen Karriere entscheidend sind. Er ist der Ansicht, dass die Wirtschaftsstruktur angepasst werden sollte — möglicherweise durch eine Verteuerung von KI-Tools —, um Anreize für die Einstellung von Nachwuchskräften zu schaffen.
Bedenken, dass KI menschliche Arbeit ersetzen könnte, sind nicht neu, aber aktuelle Entwicklungen verstärken diese Befürchtungen. KI-Systeme sind heute in der Lage, Aufgaben wie Verkaufsgespräche zu führen oder Software zu schreiben — Aufgaben, die früher Menschen vorbehalten waren. Bisher ist die Situation nicht schlimm. Eine Einstellungsplattform schätzt, dass die Sommerpraktika in den USA in diesem Jahr wieder das Niveau vor der Pandemie erreicht haben.
Dies könnte sich jedoch bald ändern. Auf einer kürzlich abgehaltenen Technologiekonferenz wurden aktuelle KI-Tools mit Praktikanten verglichen, während kommende Generationen mit erfahreneren Mitarbeitern verglichen wurden. Einige Manager leiten bereits „Agententeams“ auf die gleiche Weise wie zuvor Nachwuchskräfte.
Während einige Akteure im KI-Bereich Umschulungsprogramme in Betracht ziehen, um potenziellen Beschäftigungskrisen zu begegnen, bleiben Preisstrategien — insbesondere die Erhöhung der Kosten, um die Akzeptanz zu verlangsamen — weitgehend unangetastet. In der Zwischenzeit kosten KI-Tools für das Programmieren immer noch weit weniger als die Beschäftigung eines Nachwuchsingenieurs, was Neueinsteiger daran hindern könnte, sich die Fähigkeiten anzueignen, die sie für die Leitung künftiger Technologieinitiativen benötigen.
Seit der Einführung von ChatGPT als kostenlosem Chatbot im Jahr 2022 hat sich die KI-Preisgestaltung weiterentwickelt. Die meisten Unternehmen bieten immer noch kostenlose oder sehr kostengünstige Basispläne an. Premium-Tarife sind teurer geworden, sind aber immer noch nicht rentabel oder schrecken vor einer breiten Nutzung ab.
Preisexperten führen dies auf den harten Wettbewerb zurück. Unternehmen wetteifern um die Massenakzeptanz und vermeiden es, höhere Preise als ihre Konkurrenten festzulegen. Sofern kein erheblicher Mangel an Strom oder GPUs besteht oder ein Unternehmen den Markt dominiert, scheinen erhebliche Preiserhöhungen unwahrscheinlich. Einige Startups geben an, pro Benutzerinteraktion (ohne Gemeinkosten) zu profitieren, obwohl die Gesamtrentabilität nach wie vor schwer fassbar ist. Dank Risikokapital können sich diese Unternehmen eher auf Wachstum als auf sofortige Renditen konzentrieren.
Einige Anleger sind erstaunt, wie billig KI-Tools im Vergleich zu dem Wert sind, den sie bieten. Ein aktuelles Beispiel betraf einen Premium-KI-Plan, der nach Meinung des Investors das Doppelte hätte kosten sollen. In einem anderen Fall schlug ein technischer Manager vor, für einen effektiven KI-Agenten bereitwillig jährlich einen sechsstelligen Betrag zu zahlen.
In der Vergangenheit wurden Preisentscheidungen unterschiedlich getroffen. Ein wichtiger Akteur brachte einen Programmierassistenten für nur 10$ pro Monat auf den Markt, um eine große Nutzerbasis anzuziehen und Daten zur Verbesserung des Dienstes zu sammeln. Einigen zufolge würde der aktuelle Wert des Tools einen 100-mal höheren Preis rechtfertigen. Das Unternehmen hält jedoch an seinem Ziel fest, Entwickler zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen — und diese Preisgestaltung spiegelt das Engagement wider, leistungsstarke Tools zugänglich zu machen.
Dieser Assistent hat jetzt einen Höchstpreis von 21$ pro Monat. Ähnliche Tools folgten, darunter ein KI-gestützter Code-Editor, der für mindestens 20 US-Dollar pro Monat auf den Markt gebracht wurde. Einige Startup-Gründer glauben, dass die Preise irgendwann steigen müssen, sind aber vorerst entschlossen, Tools erschwinglich zu halten — auch für junge Entwickler.
Andere stimmen zu und sagen, sie würden mehr bezahlen, wenn die Tools einfacher zu bedienen und zuverlässiger wären. Eine erfahrene Ingenieurin versuchte, eine Assistentin zur Burnout-Prävention zu entwickeln, aber das Tool sagte schließlich alle ihre Besprechungen ab — kaum eine perfekte Lösung.
Einige Unternehmen stellen jetzt „KI-Architekten“ ein, um agentengestützte Systeme zu überwachen und Fehler zu reduzieren. Aber es drängt sich eine Frage auf: Wer wird diese Rollen in Zukunft besetzen, wenn Berufseinsteiger heute keine Erfahrung sammeln können? Ein Ökonom einer renommierten Universität in den USA schlägt vor, dass Unternehmen bei der Preisgestaltung die sozialen Kosten nicht berücksichtigen werden. Stattdessen empfiehlt er den Regierungen, die Lohnsteuern für Einstiegspositionen zu senken, um die Einstellung von Mitarbeitern zu fördern.
Einige Unternehmer nehmen die Sache selbst in die Hand. Ein Gründer hat beschlossen, keine KI-Programmierwerkzeuge zu verwenden, und stellt konsequent junge Entwickler ein, um zu vermeiden, zu einer potenziellen Beschäftigungskrise beizutragen.
Ein anderes Startup, das sich auf den Kundenservice konzentriert, bietet KI-Chatbots an, die pro Interaktion etwa halb so viel kosten wie menschliche Agenten. In einigen Fällen übertreffen die Bots ihre menschlichen Kollegen, aber die Kunden sind nach wie vor nicht bereit, mehr zu zahlen. Für sie ist der Hauptvorteil von KI die Effizienz — Technologie soll weniger kosten als Arbeit, und genau das ist ihr Zweck.
